SeedMesh.
Capacidad ociosa, modelos abiertos y trabajo verificado, a un coste que cualquier empresa puede controlar.
Plan de negocio · noviembre de 2026
Una red, tres formas de cobrar
Tareas verificadas
Entra un trabajo y sale hecho. Solo se cobra si lo aprueban modelos de otra familia. Lo sirve la red de semillas.
SeedMesh Privado
La empresa usa sus propios equipos como una red interna de IA, con modelos locales. Sus datos no salen.
Especialistas destilados
Modelos pequeños que hacen muy bien una tarea concreta, medidos frente a lo que la empresa usa hoy.
de ingresos en 2029
de margen bruto en 2029
de caja hasta el punto de equilibrio
Qué funciona hoy y qué falta
| 36,9 GB | Un modelo que no cabe en ningún equipo, servido entre tres servidores sin GPU, a 5–7 tokens/s. |
| +18,9 % | Más velocidad con dos servidores que con uno en Qwen3-14B. Ganó 5 de 5 rondas. |
| 3 sistemas | Aplicación instalable en Mac con chip Apple, Mac Intel y Windows, con actualizador firmado. |
| 28 oct | Tareas verificadas probadas con modelos de 3 y 4 B en local: factura, texto y petición compuesta. |
| Cobrar y pagar | Hoy son créditos internos a tarifa cero. No se mueve dinero real. |
| Desplegar tareas | La plataforma está en una rama de desarrollo, sin publicar. |
| Firmar instaladores | Windows sin firma comercial: el sistema muestra avisos al instalar. |
| Medir calidad | Falta medir cada modelo en cada tarea para que el reparto use esos datos. |
| Empaquetar Privado | Existe el nivel de privacidad, falta el producto y el primer piloto. |
Mediciones del 4 y 5 de octubre y del 28 de octubre de 2026, documentadas en el repositorio de SeedMesh.
Vender tokens sueltos no paga la red
ingreso medio por equipo en Darkbloom: 1.115 Macs y 3.982 $ repartidos en siete días.
paga Salad de media a una RTX 3060, menos que su electricidad en España. A una RTX 4090, 0,224 $/h.
del gasto en Vercel AI Gateway va a modelos abiertos, que mueven el 29 % de los tokens.
El precio de un mismo nivel de calidad cae cerca de 10 veces al año. Por eso SeedMesh vende trabajo terminado y verificado, redes privadas y modelos a medida.
Fuentes: API pública de Darkbloom y tabla de pagos de Salad (semana del 26 oct al 1 nov de 2026), Eurostat 2026-S1, Vercel (jul 2026), a16z y Epoch AI. Detalle en el anexo.
Tres líneas de ingresos
| Línea | Quién paga | Qué compra | Precio de trabajo | Margen bruto |
|---|---|---|---|---|
| Tareas verificadas | Desarrolladores y pymes | Un trabajo terminado y revisado. Si no pasa la revisión, no se cobra. | 0,03 € por tarea | 40 % |
| SeedMesh Privado | Empresas con flota propia | Una red interna sobre sus equipos, con API compatible con OpenAI. | 15 € por equipo y mes, más 9.000 € de puesta en marcha | 85 % |
| Especialistas | Empresas con una tarea repetida | Un modelo destilado para esa tarea, desplegado en sus equipos. | 15.000 € por modelo, más 500 € al mes | 70 % |
Salesforce Agentforce
0,10 $ por acción
Intercom Fin
0,99 $ por resolución
NVIDIA AI Enterprise
4.500 $ por GPU y año
Microsoft 365 Copilot
30 $ por usuario y mes
Referencias: precios publicados por cada proveedor, leídos el 2 de noviembre de 2026.
A dónde va cada euro
Semilla
Quien aporta el equipo. Solo si la tarea queda verificada.
Revisión
Jueces de otra familia de modelos.
Respaldo
Terceros si no hay semilla libre.
Sistema
Central, cobros y fraude.
Margen
Para SeedMesh, en céntimos de euro.
Una tarea de 0,03 € consume unos 0,001 € de tokens a precio de mercado. Se cobra el resultado.
Se abona solo trabajo verificado y nunca más de lo cobrado. Dejar el equipo encendido no da dinero.
Las empresas de IA proyectan un margen bruto medio del 52 % en 2026 (ICONIQ).
Reparto: hipótesis de trabajo. Tarea tipo de 5.000 tokens de entrada y 700 de salida, a precio de Qwen3.5-9B en Together.
Cuatro perfiles de semilla
| Perfil | Qué aporta | Qué le mueve | Cómo llegamos |
|---|---|---|---|
| Jóvenes con PC gaming | Velocidad: GPU potente, parada de noche | Saldo para juegos y tarjetas regalo | Creadores de hardware, Discord e invitaciones entre amigos |
| Macs de directivos | Mucha memoria y muy poco consumo | Cubrir su propia IA, sin notar nada | La empresa, junto a SeedMesh Privado |
| Entusiastas con equipo fijo | Mac mini y servidores encendidos todo el día | Una renta pequeña y constante | Comunidades de modelos locales |
| Oficinas, aulas y salas de juego | Volumen de noche y en fin de semana, con luz de empresa | Rentabilizar equipos ya pagados | Venta directa, con condiciones por contrato |
Empezamos por quien tiene más memoria y menos coste eléctrico. Los perfiles de oficina y aula están por validar.
Hay parque de sobra, y la luz manda
conectados a Steam el 2 de noviembre
juegan en PC en 16 mercados europeos
Neto al mes pagando por hora a la tarifa de Salad, 8 h al día, con luz española
| Tarjeta | Paga | Luz | Neto |
|---|---|---|---|
| RTX 4090 | 47,9 € | 27,1 € | +20,8 € |
| RTX 4070 | 14,3 € | 12,0 € | +2,3 € |
| RTX 3060 | 5,8 € | 10,2 € | −4,5 € |
Se paga por trabajo verificado, el equipo trabaja solo cuando hay encargo y el saldo se canjea en una tienda.
Steam Hardware Survey de octubre de 2026 (muestra voluntaria) · Video Games Europe · Salad · Eurostat. Luz con la potencia nominal de la tarjeta, sin el resto del PC. Ninguna encuesta pregunta si cederían el PC: lo medirá la lista de espera.
Mucha memoria, poco consumo y un canal distinto
de la jornada, sin teclado ni ratón. Mide actividad, no uso de procesador.
consume un Mac mini M4, de reposo a máximo. Una RTX 4090 sola llega a 450 W.
tienen los Mac con chip Pro o Max: en uno solo caben modelos de 27 B.
| La persona | 15 $ al mes no mueven a un directivo. El argumento es que su equipo cubra su propia IA. |
| La empresa | Compró esos equipos y paga la luz. Es quien decide, y es quien compra SeedMesh Privado. |
| El equipo | Se retira con presión de memoria, deja un 10 % de RAM libre y no abre puertos. |
WorkTime (2024-25, datos de un vendedor de monitorización) · Apple · NVIDIA · Darkbloom. No hay estudio fiable de uso real de procesador en portátiles de oficina.
Cuánto gana una semilla
La referencia de hoy: Darkbloom mide un 40 % de uso de su capacidad, a tokens muy baratos. Con 0,03 € por tarea, la ocupación depende de cuánta demanda se consiga.
neto después de la luz
| Tareas verificadas al mes | 0 |
| Abono a la semilla | 0 € |
| Electricidad | 0 € |
| Pago por hora en Salad, neto de luz | sin dato |
0,03 € por tarea, 40 % para la semilla, 700 tokens de salida por tarea, velocidad estimada con un modelo de 14 B. Luz a 0,2509 €/kWh, con el equipo completo y su consumo en espera.
Hacen falta pocas semillas: lo difícil es la demanda
semillas activas para 50 M de tareas al año, en 2029
| Año | Tareas | Semillas |
|---|---|---|
| 2027 | 1 M | ≈ 30 |
| 2028 | 10 M | ≈ 285 |
| 2029 | 50 M | ≈ 1.400 |
1.115 Macs con un 40 % de uso de su capacidad.
Más de 16.000 GPU activas al día, según la empresa.
Abrir semillas desde la lista de espera, al ritmo de la demanda.
Hipótesis: 180 tareas por hora, 20 % de ocupación, 8 h al día y tres veces la capacidad necesaria.
La flota de la empresa, trabajando como una sola red
| Alternativa | Coste publicado | Limitación |
|---|---|---|
| Salad Private Cloud | Sin precio público | Solo Windows con NVIDIA. Mac, en su hoja de ruta. |
| Servidor DGX B200 | De 275.000 a 562.000 $ | Compra nueva, con licencia de 4.500 $ por GPU y año. |
| H100 alquilada todo el año | De 17.900 a 48.100 $ por GPU | Los datos salen de la empresa. |
| SeedMesh Privado, 100 equipos | 18.000 € al año + 9.000 € al inicio | Precio de trabajo. Piloto por hacer. |
Precios leídos el 2 de noviembre de 2026; DGX según revendedores, en marzo y septiembre de 2026. Nivel «propio» ya implementado: ninguna petición sale de equipos de la cuenta.
Cuándo compensa frente a la API
de ahorro al mes
Llamada: 1.000 tokens de entrada y 200 de salida. Privado: 15 € por equipo y mes, más luz de empresa a 0,116 €/kWh. Capacidad: Mac M4 con modelo de 8 B, 16 h libres al día, 22 días al mes.
Qué modelos podemos usar
| Modelo | Licencia | Memoria | Dónde cabe | Veredicto |
|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-9B | Apache 2.0 | 7 GB | GPU de 8 GB, Mac de 16 GB | Un equipo |
| Gemma 4 12B | Apache 2.0 | 9 GB | GPU de 12 GB, Mac de 16 GB | Un equipo |
| Ministral 3 14B | Apache 2.0 | 10 GB | GPU de 12 GB, Mac de 16 GB | Un equipo |
| gpt-oss-20b | Apache 2.0 | 14 GB | GPU de 16 GB, Mac de 24 GB | Un equipo |
| Qwen3.8-27B | Apache 2.0 | 20 GB | GPU de 24 GB, Mac de 24–32 GB | Un equipo |
| Qwen3.6-35B-A3B | Apache 2.0 | 27 GB | Mac de 32 GB o varios equipos | Repartido |
| Mistral Small 4 119B | Apache 2.0 | 89 GB | Varios equipos con mucha memoria | Repartido, lento |
| GLM-5.3-Flash | MIT | 240 GB | Ninguna semilla; servidor o flota de Mac grandes | Fuera de la red |
| DeepSeek V4.1 Flash | MIT | 600 GB | Solo servidor | Fuera de la red |
| Kimi K3 | Propia | 1,8 TB | Solo servidor | Fuera de la red |
Licencias y tamaños en Hugging Face, 2 de noviembre de 2026. Memoria: cuantización Q4 más un 20 %, regla orientativa. Veredicto: criterio propio.
Por qué no todos los modelos valen
Pesos enteros, siempre
Aunque un modelo active pocos parámetros en cada paso, necesita todos sus pesos en memoria.
27GBpide Qwen3.6-35B-A3B, aunque solo active 3 B.
Repartir sirve para lotes
Cada token atraviesa las capas en orden. Para conversar, un solo equipo.
5–7tokens/smedidos repartido. Una RTX 4090 sola da 83–131 con un modelo que le cabe.
Vender API exige permiso
Apache y MIT, sin contrato. Qwen3.8-Flash-Next pide licencia aparte desde el primer euro. MiniMax, además, aviso y atribución desde el inicio.
20M$de ingresos: desde ahí, Kimi K3 y MiniMax piden acuerdo aparte.
Regla del catálogo: licencia Apache o MIT, que quepa en el equipo que la sirve y calidad medida en cada tarea.
Mediciones propias de octubre de 2026 · Hardware Corner (RTX 4090, noviembre de 2025) · ficheros de licencia de cada modelo. Revisión legal pendiente.
Modelos destilados que hacen una cosa muy bien
de entrenamiento para afinar un modelo de 9 B con 10.000 ejemplos. Con las etiquetas, de 13 a 260 $ en cómputo.
tareas en las que modelos afinados igualan o superan a GPT-4, según Predibase, sin verificación independiente.
más volumen en modelos pequeños por tarea que en generalistas en 2027, según predice Gartner.
Lo que vendemos es el método: elegir la tarea, reunir ejemplos, destilar, demostrar la calidad y mantenerlo. Las trazas para destilar ya se exportan en la plataforma.
Precios de ajuste de Together y Fireworks (2 nov 2026), Predibase LoRA Land (2024), Gartner (abril de 2025). Destilar desde modelos propietarios exige revisar antes sus términos.
Coste de 1.000 llamadas, de 7 € a 2 céntimos
Un modelo de 9 B cuesta de 18 a 36 veces menos a precio de lista.
Empate a precio de lista. Por tokens baratos, la API gana.
Privacidad, control y coste marginal casi nulo en equipos ya pagados.
Escala logarítmica. 1.000 tokens de entrada y 200 de salida por llamada, a precio de OpenRouter el 2 nov 2026 (1 $ = 0,8916 €). Flota: Mac M4 con 8 B a 19 tokens/s (estimado), 65 W, 0,116 €/kWh; sin licencia.
Tres escenarios hasta 2029
Ingresos del escenario base, por línea
| En 2029 | Prudente | Base | Ambicioso |
|---|---|---|---|
| Ingresos | 1,4 M€ | 2,8 M€ | 5,6 M€ |
| Resultado operativo | −72 k€ | +115 k€ | +750 k€ |
| Peor momento de caja | −721 k€ | −755 k€ | −860 k€ |
| Empresas en Privado | 22 | 45 | 90 |
| Tareas al año | 25 M | 50 M | 100 M |
| Semillas activas | ≈ 700 | ≈ 1.400 | ≈ 2.900 |
| Personas | 9 | 14 | 20 |
Ningún ingreso es real todavía. La línea que más pesa, tareas, es también la más incierta.
Modelo propio. Hipótesis en el anexo.
Lo que puede salir mal y cómo se cubre
| Riesgo | Qué vemos | Cómo lo cubrimos |
|---|---|---|
| Demanda | Nadie ha pagado aún 0,03 € por una tarea verificada. | Primero empresas y un piloto de pago; después, red abierta. |
| Precios | El precio del token cae cerca de 10 veces al año. | Cobrar por resultado, licencia y modelo, nunca por token. |
| Competidores | Salad, Darkbloom y Prime Intellect, con más red y más capital. | Flota Mac con precio público, verificación y especialistas. |
| Privacidad | En una red pública, quien aporta el equipo puede ver el texto. | Niveles de privacidad. Lo sensible, solo en equipos propios. |
| Fiabilidad | Un Mac se retira por presión de memoria; no hay réplica caliente. | Lotes con reintentos, respaldo de terceros y réplicas. |
| Pagos y legal | Falta tienda, proveedor de tarjetas, fiscalidad y revisión de licencias. | Abonar en créditos hasta tenerlo resuelto. |
De primer cliente a punto de equilibrio
Primer tramo: cobrar
Tareas desplegadas, instaladores firmados y un piloto de Privado. Sale con el primer cliente de pago.
2027: demostrar
3 empresas, 2 especialistas, 1 M de tareas y unas 30 semillas. Ingresos: 0,1 M€.
2028: abrir
15 empresas, 12 especialistas, 10 M de tareas. Tienda y semillas de PC gaming. 0,7 M€.
2029: equilibrio
45 empresas, 42 especialistas, 50 M de tareas y unas 1.400 semillas. 2,8 M€.
para llegar con holgura: 755 k€ en el peor momento de caja del escenario base.
Se destina a equipo, de 5 a 9 personas; a llevar el piloto a producción, y a captar las primeras empresas y semillas.
Cifra de trabajo, salida del modelo. No es una decisión de ronda.
Primero empresas. Después, la red abierta.
Las empresas pagan desde el primer día y aportan las tareas con las que destilar. La red de semillas crece con esa demanda.
Hipótesis del modelo
| Base 2027 · 2028 · 2029 | Valor |
|---|---|
| Empresas en Privado a fin de año | 3 · 15 · 45 |
| Equipos por empresa | 80 |
| Licencia por equipo y mes | 15 € |
| Puesta en marcha por empresa | 9.000 € |
| Especialistas nuevos por año | 2 · 10 · 30 |
| Proyecto y mantenimiento mensual | 15.000 € · 500 € |
| Tareas verificadas al año | 1 M · 10 M · 50 M |
| Precio por tarea | 0,03 € |
| Costes | Valor |
|---|---|
| Margen bruto de Privado · especialistas · tareas | 85 · 70 · 40 % |
| Personas (coste medio 65.000 €) | 5 · 9 · 14 |
| Infraestructura | 40 · 100 · 200 k€ |
| Captación y marketing | 60 · 180 · 400 k€ |
| Escenarios prudente y ambicioso | × 0,5 y × 2 la demanda |
| Semillas: tareas por hora, ocupación, horas | 180 · 20 % · 8 h |
| Capacidad de reserva de la red | × 3 |
| Tipo de cambio (BCE, 2 nov 2026) | 1 $ = 0,8916 € |
Todo lo que aparece en esta página son supuestos de trabajo, a falta del primer piloto real. Las velocidades de GPU y Mac son estimaciones a partir de pruebas públicas de llama.cpp.
Fuentes
Varias cifras de terceros son declaraciones de la propia empresa o datos de un solo proveedor, y así se indican en cada diapositiva.